안녕하세요, 이번 글은 저의 근래 최대 관심사, 웹빌더 AI에 대해 소개해보고자 가져왔습니다.
웹사이트 하나 만드는 데 정말로 개발자가 필요한 시대일까요? 저는 3D 디자이너로 일하면서 포트폴리오 사이트를 만들어야겠다고 마음먹은 지 1년이 넘었습니다. 하지만 HTML, CSS, JavaScript를 배우는 건 솔직히 제 본업도 아니고 시간도 없었죠. 그러다 최근 대 AI 시대가 발전함에 따라 AI 웹빌더 서비스들이 등장했습니다. AI 웹빌더 서비스들을 직접 써보면서, 이제는 정말로 코딩 없이도 괜찮은 웹사이트를 만들 수 있다는 걸 체감했습니다. 단, 모든 서비스가 똑같이 좋은 건 아니었기에 장단점을 정리해 보았습니다.
AI가 웹사이트를 만든다는 건 어떤 의미인가
AI 웹빌더는 프롬프트 기반 생성(Prompt-based Generation) 방식을 사용합니다. 여기서 프롬프트 기반 생성이란 사용자가 자연어로 입력한 명령어를 AI가 분석해 웹페이지의 레이아웃, 색상, 타이포그래피, 심지어 텍스트 콘텐츠까지 자동으로 생성하는 기술을 의미합니다. 2024년 기준 전 세계 노코드/로우코드 시장 규모는 약 187억 달러로 추정되며, 2030년까지 연평균 23.2% 성장할 것으로 전망됩니다(출처: Grand View Research).
제가 직접 써본 Youware AI의 경우, "미니멀한 포트폴리오 사이트, 다크 톤, 3D 작품을 강조하는 레이아웃"이라고 채팅창에 입력하자 불과 2분 만에 기본 골격이 완성되었습니다. 이전에는 외주를 맡기면 최소 2주, 비용은 150만 원 이상이 들었던 작업이었죠. 물론 AI가 만든 초안은 완벽하지 않았지만, 베이스가 있다는 것만으로도 작업 시간을 80% 이상 줄일 수 있었습니다.
제가 테스트로 2분만에 만든 웹의 링크입니다.
Youware App
testportf.youware.app
Framer AI는 그중에서도 반응형 디자인(Responsive Design)에 강점을 보였습니다. 반응형 디자인이란 PC, 태블릿, 모바일 등 다양한 화면 크기에 자동으로 최적화되는 레이아웃을 말합니다. 예를 들어 제가 만든 포트폴리오 사이트를 스마트폰으로 열면 메뉴 배치와 이미지 크기가 자동으로 조정되어 모바일에서도 깨지지 않고 보입니다. 이런 작업을 예전에는 미디어 쿼리(Media Query)라는 CSS 코드를 일일이 손으로 작성해야 했는데, Framer는 이걸 AI가 알아서 처리해 주더군요.
Dora AI는 3D 어셋 통합에 특화되어 있습니다. 제가 Blender로 작업한 3D 모델 파일(. glb,. gltf 형식)을 업로드하자, 웹페이지 내에서 실시간으로 회전하고 확대되는 인터랙티브 뷰어가 자동 생성되었습니다. 3D 디자이너 입장에서는 이런 기능이 포트폴리오의 몰입도를 크게 높여주기 때문에 상당히 매력적이었습니다. 다만 복잡한 애니메이션은 수동으로 조정해야 했고, 생성된 코드가 다소 무거워서 페이지 로딩 속도가 느려지는 문제가 있었습니다.
실전에서 체감한 장단점과 함정
AI 웹빌더의 가장 큰 장점은 역시 속도입니다. 저는 Framer에서 포트폴리오 사이트 초안을 약 3시간 만에 완성했습니다. 기존 방식이라면 기획 2일, 디자인 3일, 퍼블리싱 5일은 족히 걸렸을 작업이죠. 특히 1인 창업가나 프리랜서처럼 초기 자본이 제한적인 경우, 이 시간 절약 효과는 사업의 생존 여부를 가를 정도로 중요합니다.
진입 장벽이 낮아진 점도 실감했습니다. 저는 코딩을 거의 모르지만, Framer의 비주얼 에디터와 AI 제안 기능 덕분에 HTML이나 CSS를 전혀 몰라도 작업이 가능했습니다. 2025년 국내 프리랜서 인구는 약 220만 명으로 추정되는데, 이들 대부분이 개인 브랜딩을 위해 웹사이트가 필요하다는 점을 고려하면 AI 웹빌더의 시장 잠재력은 상당합니다(출처: 통계청).
하지만 함정도 분명히 있었습니다. 첫 번째는 커스터마이징의 한계입니다. AI가 생성한 레이아웃은 깔끔했지만, 제 브랜드 정체성을 정확히 반영하지는 못했습니다. 예를 들어 저는 폰트로 'Pretendard'를 쓰고 싶었는데, Framer의 기본 제안에는 'Inter'만 있었죠. 이걸 바꾸려면 결국 수동으로 설정을 만져야 했고, 생각보다 시간이 걸렸습니다.
두 번째는 SEO(Search Engine Optimization) 문제입니다. SEO란 검색 엔진에서 웹사이트가 상위에 노출되도록 최적화하는 작업을 말합니다. AI가 생성한 HTML 구조는 대체로 깔끔했지만, 메타 태그(Meta Tag)나 구조화된 데이터(Structured Data) 같은 세부 설정은 제가 직접 챙겨야 했습니다. 10 Web이 이런 부분에서 좀 더 자동화된 기능을 제공한다고 하지만, 저는 Framer를 선택했기 때문에 일부는 수작업으로 해결해야 했습니다.
세 번째는 디자인의 획일화입니다. Framer나 Dora 같은 유명 서비스를 쓰다 보니, 비슷한 레이아웃의 사이트를 여러 번 봤습니다. 특히 AI가 학습한 템플릿 데이터셋(Dataset)의 범위가 한정적이어서, 정말로 독창적인 디자인을 원한다면 AI의 초안을 상당 부분 수정해야 합니다. 솔직히 이 부분에서는 AI에 대한 기대치를 낮추는 게 정신 건강에 좋습니다.
결국 내게 맞는 도구를 찾는 것이 핵심
AI 웹빌더를 선택할 때 고려해야 할 핵심 요소는 다음과 같습니다.
- 목적: 단순한 랜딩 페이지인가, 복잡한 전자상거래 사이트인가
- 디자인 자유도: 템플릿 수정이 얼마나 용이한가
- 기술 스택: 생성된 코드를 추후 다른 플랫폼으로 이전할 수 있는가
저는 결국 Framer에 정착했습니다. 이유는 세 가지입니다. 첫째, 디자인 커뮤니티가 활성화되어 있어 레퍼런스를 찾기 쉬웠습니다. 둘째, CMS(Content Management System) 기능이 내장되어 있어 포트폴리오 작품을 쉽게 업데이트할 수 있었습니다. 여기서 CMS란 코드를 건드리지 않고도 텍스트나 이미지 같은 콘텐츠를 관리할 수 있는 시스템을 말합니다. 셋째, React 기반으로 생성된 코드가 비교적 깔끔해서, 나중에 개발자에게 넘겨야 할 상황이 생겨도 유지보수가 용이할 것 같았습니다.
다만 3D 작품을 강조해야 하는 분들이라면 Dora AI도 진지하게 고려할 만합니다. 제 경험상 Dora의 3D 뷰어는 정말 인상적이었고, 포트폴리오의 '와우' 포인트를 만들기에는 Framer보다 나았습니다. 단, 페이지 로딩 속도 최적화를 위해 3D 파일 용량을 줄이는 작업은 필수입니다.
앞으로 웹 GL(WebGL)이나 WebGPU 같은 웹 3D 렌더링 기술이 더 발전하면, AI 웹빌더와 3D 콘텐츠의 통합은 훨씬 더 자연스러워질 것입니다. 지금은 과도기이지만, 그렇기 때문에 먼저 시도해 보는 사람이 유리한 시점이라고 봅니다. 저는 일단 Framer로 사이트를 런칭한 뒤, 사용자 반응을 보면서 Dora의 3D 기능을 부분적으로 추가하는 방향으로 계획하고 있습니다. 추후 이 과정도 블로그에 자세히 정리해 보겠습니다.
[출처 및 기사 원문]
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